高狹峰低闊峰|偏態與峰度【SPSS,夢見鬼手

峰度除正常的的常態主峰(橙色，也劃分高峽峰白色)較低闊峰(綠色)。依照Fischer度量峰度 = 0常態山，峰度 > 0為對高峽峰，峰度 < 0為對較高闊峰。 除非 ...

能見到偏態-0.234(負偏態) ，峰度做為1.471低等闊峰) 。 7. 協調灰階，會較判斷的的信息重新分配及常態分配曲態的的偏差，儘管預測樣本數據均值等為 65.25 ，能夠見到較多。

若 k3 < 0，原產為對負略偏（左偏，數據分佈之中存有較多數據分析點鐘高值地區，但左尾極短，代表還有少部分極小的的最小值偏移差值令 (P-a)n之後負愈來愈少John 峰度（Kurtosis）。

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